中国中药杂志

2017, v.42(06) 1207-1212

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基于数据挖掘技术的含诃子藏药组方规律分析
Analysis on composition principles of Tibetan medicine containing Terminalia chebula by data mining

杨文娟;泽翁拥忠;张艺;更藏加;聂佳;

摘要(Abstract):

该研究基于中医传承辅助平台(TCMISS),分析《中国医学百科全书——藏医学》、《藏医成方制剂现代研究与临床应用》、《常用藏成药诠释》等中含诃子藏药组方规律。应用该平台V2.5软件,将含诃子的方剂构建数据库,利用软件关联规则apriori算法、改进的互信息法等数据挖掘方法,分析含诃子藏药中的常用药物、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。对502首含诃子藏药分析后,总结出诃子常用药物组合14个,其所用药物多具有清热解毒、活血止痛、温中理气之功;主治疾病640种,其中使用频率较高(频率≥12)的有22种疾病。选择高频疾病"赤巴病"、"陈旧热症"、"食物中毒"对比分析得出诃子治疗不同疾病的核心药物组合。通过TCMISS对含诃子藏药进行统计分析,总结了诃子的临床组方规律和常用药物组合特点,为其临床应用和新药研发提供参考与新思路。

关键词(KeyWords): 诃子;藏药;中医传承辅助平台;组方规律

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(81503362);; 国家社会科学基金项目(13XTQ012,16XMZ065)

作者(Author): 杨文娟;泽翁拥忠;张艺;更藏加;聂佳;

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