中国中药杂志

2015, v.40(08) 1601-1604

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基于关联规则和熵聚类的颜正华教授治疗心系病证用药规律研究
Study on professor Yan Zhenghua's medication regularity in treating heart diseases based on association rules and entropy cluster

吴嘉瑞;郭位先;张晓朦;张冰;张月;

摘要(Abstract):

收集了颜正华教授治疗心系病证的病案,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则等,分析颜正华教授治疗心系病证的用药经验。结果显示,高频次药物包括丹参、炒酸枣仁、首乌藤、牡蛎、茯苓等,高频次药物组合包括牡蛎-龙骨、首乌藤-炒酸枣仁、丹参-炒酸枣仁等,置信度为1的关联规则包括降香→丹参、薤白→丹参、龙骨→牡蛎、丹参,龙骨→牡蛎等,核心组合包括白菊花-天麻-白蒺藜、续断-桑寄生-牛膝、珍珠母-首乌藤-柏子仁-龙骨等。

关键词(KeyWords): 颜正华;心系病证;关联规则;聚类算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家科技支撑计划项目(2007BAI10B01);; 北京市中医药科技发展基金项目(JJ-2010-70);; 北京市与中央在京高校共建项目(BJGJ1420);; 北京中医药大学科研创新团队项目(2011-CXTD-14);; 北京中医药大学“重点学科”开放项目(2013-ZDXKKF-19)

作者(Author): 吴嘉瑞;郭位先;张晓朦;张冰;张月;

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