基于数据挖掘技术的藏医药治疗高原病用药规律研究Study on medication laws of Tibetan medicine in treatment of plateau disease based on data mining technology
刘欢;赵彩云;张雯;张艺;聂佳;
摘要(Abstract):
该研究基于中医传承辅助平台(TCMISS),分析《四部医典》《甘露本草明镜》等相关书籍中用于治疗高原病方剂的常用药物、药物组合频次、核心药物组合与新方药物组合等。应用TCMISS V2.5软件,构建藏医治疗高原病用药数据库,采用频数分析、关联规则Apriori算法、改进的互信息法等数据挖掘方法对药物配伍规律进行挖掘。对531首高原病方剂分析后,总结出高原病常见的症状有失眠、耳鸣等20种;高原病方剂中总共涉及539味药,其中药用频次≥50的有诃子、肉豆蔻等33味,以诃子药用频次最高;用于治疗高原病的常用药物组合14个,以"木香-诃子"使用频次最高;熵聚类分析演化得到核心药物组合13个,其中包括"大蒜-藏茴香-阿魏"等3味药组合8个,"木香-沉香-丁香-肉豆蔻"等4味药组成的核心组合5个,"大蒜、藏茴香、阿魏、木香、广枣、沉香、肉豆蔻"等新处方5个。选择主要症状"失眠"进行分析得出治疗失眠的以沉香、诃子、广枣等为主的核心药物组合和以红花、多刺绿绒蒿、石榴子为主的新方药物组合。通过TCMISS对用于治疗高原病的方剂进行统计分析,进一步总结高原病方的临床组方规律和常用药物组合特点,为其临床应用和新药研发提供参考与新思路。
关键词(KeyWords): 高原病;藏医药;中医传承辅助平台;组方规律
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(81503362);; 四川省高校科研创新团队建设计划项目(11TD004)
作者(Author): 刘欢;赵彩云;张雯;张艺;聂佳;
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