中国中药杂志

2015, v.40(06) 1185-1191

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基于数据挖掘的注意缺陷多动障碍中医用药规律研究
Study on medication regularity of traditional Chinese medicines in treating attention deficit hyperactivity disorder based on data mining

倪新强;韩新民;尹东奇;刘成全;

摘要(Abstract):

选取公开发表文献中辨治ADHD的有效中医复方88首,建立用药数据库,采用频数分析、关联规则分析、聚类分析对药物功效、性味归经、配伍规律进行数据挖掘。结果显示,使用频率≥10%的药物有33味,前12位中药依次为石菖蒲、远志、熟地黄、龙骨、甘草、茯苓、牡蛎、龟甲、白芍、五味子、山茱萸、山药,为ADHD常用药物。使用频率前7位的药物类别依次为补虚药、安神药、平肝熄风药、清热药、收涩药、开窍药、利水渗湿药;药性以温、寒、平为主,以温为最;药味以甘、苦、辛为主,以甘为首;归经以肝、心、肾为主;关联规则分析得出常用的药对如远志→石菖蒲、牡蛎→龙骨、远志→熟地黄等。高频药物聚类分析得到8个聚类方。研究表明中医治疗ADHD用药以补虚(滋补肝肾,补益心脾)、安神为基本组方配伍,兼顾平肝(为主)、清热、理气、活血、化痰、熄风等,契合病机;多种数据挖掘技术结合能更全面和客观地反映ADHD临床用药规律。

关键词(KeyWords): 注意力缺陷多动障碍;用药规律;数据挖掘;频数分析;关联规则;聚类分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(81273801);; 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20123237110002)

作者(Author): 倪新强;韩新民;尹东奇;刘成全;

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